AI Weekly: Quando enviar ou arquivar uma solução de coronavírus

A solução comum de rastreamento de contatos por coronavírus da Apple e do Google para smartphones continuou a atrair muita atenção e debate ao longo da semana passada, e é compreensível. É uma parceria sem precedentes entre os fabricantes de sistemas operacionais de smartphones dominantes no mundo, mas as pessoas estão preocupadas com a privacidade e a noção de que qualquer ferramenta de rastreamento feita em nome do coronavírus sobreviverá à crise. Mas o debate sobre a solução de rastreamento de contatos da Apple e do Google parece ter aberto um argumento antigo entre as pessoas que veem uma solução tecnológica para todos os problemas e as que dizem que a tecnologia não pode resolver todos os nossos problemas. Esses debates certamente se resumem ao tipo de IA que está sendo implantado no momento e à importante questão de quando uma empresa deve enviar ou arquivar uma solução de coronavírus.

Muita IA está sendo implantada na pandemia para salvar vidas e, em breve, nos ajudará a retomar a vida cotidiana, sobre a qual você pode ler muito sobre isso aqui. Mas eles não são todos vencedores.

Em fevereiro, uma empresa de robótica enviou seu robô de serviço à Times Square, em Nova York, para que os passageiros respondessem perguntas para ajudá-los a entender se eles tinham coronavírus, mas a experiência dependia de uma tela sensível ao toque. Dado o quão ruim as coisas estão na cidade de Nova York hoje, isso parece bastante irresponsável.

A IA também está sendo usada de maneiras mais produtivas para entender como o coronavírus e o isolamento social estão afetando a saúde e o bem-estar psicológico das pessoas. Alguma IA, como um modelo de gripe do Delphi Group da Universidade Carnegie Mellon, está sendo reaproveitada para prever modelos de coronavírus nos Estados Unidos. Um modelo do MIT divulgado nesta semana sugere a eficácia do distanciamento social e o potencial de uma “explosão” nos casos em que essas medidas foram relaxadas hoje.

Obviamente, também está presente nesse ambiente o oportunismo de startups ansiosas por permanecer relevantes, angariar fundos ou atrair publicidade em um momento em que muitas atividades econômicas ficam paralisadas.

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A inovação em uma crise pode levar a resultados que melhoram a vida humana ou desviam a atenção de prioridades como testes, equipamentos de proteção individual e proteção dos profissionais de saúde e dos mais vulneráveis ​​entre nós.

Algumas iniciativas parecem quase estranhas em sua ambição, ou, por mais promissoras, incapazes de ingressar na luta. Um projeto que atravessa esse abismo entre inovação e o que pode se juntar à luta em breve é ​​o Coughs Against COVID.

Cough Against COVID, um projeto da Wadhwani AI em parceria com a Fundação Bill and Melinda Gates e a Stanford University, foi lançado esta semana. As pessoas por trás dele coletam gravações em áudio de tosse por pessoas que confirmaram casos de COVID-19. Os envios online para pessoas em quarentena em casa devem ser acompanhados de uma foto de um diagnóstico de um médico. Para estimular pesquisas adicionais, todos os conjuntos de dados coletados serão disponibilizados em um conjunto de dados de acesso aberto anonimizado. Além de um site de coleta de dados, os médicos da Universidade Johns Hopkins estão coletando dados diretamente de pacientes em um hospital na Índia.

A esperança é que os dados de gravação de voz possam alimentar a IA para rastrear aplicativos feitos por autoridades de saúde pública e criar um sinal de diagnóstico adicional que não existe hoje. O projeto foi inspirado em parte pelo trabalho da Global Good sobre identificação de tuberculose em Madagascar com som e o trabalho do FluSense de Massachusetts, que usa sons de tosse para previsão de saúde.

Jigar Doshi é pesquisador sênior da Wadhwani AI, uma organização sem fins lucrativos em Mumbai, na Índia. Antes de voltar para a Índia, há 3 meses, Doshi liderou os esforços de aprendizado de máquina na startup de visão computacional CrowdAI, uma empresa que trabalhou com a Facebook AI Research em vários projetos para avaliar danos após um desastre natural, a fim de ajudar organizações governamentais ou humanitárias a avaliar a necessidade.

Doshi admite que não sabe se o Cough Against COVID funcionará ou quantos dados de casos de coronavírus serão necessários para criar um modelo robusto e preciso, porque o COVID-19 é uma doença nova. Mas uma maneira adicional de detectá-lo pode ser útil em partes do mundo onde hospitais, profissionais de saúde ou testes de diagnóstico são escassos.

“É uma espécie de idéia em que lugar pode funcionar e, se funcionar, realmente ajudaria. Não sabemos se funcionará, mas a única maneira de descobrir neste momento é coletar os dados, fazer nossa melhor modelagem “, disse ele ao VentureBeat. “Tudo isso está centrado na capacidade limitada de teste, especialmente à medida que nos afastamos dos países ocidentais”.

Quando perguntamos o que ele diria às pessoas que desprezavam a tosse contra a COVID como uma espécie de tecnossolucionismo, Doshi disse: “Essa é uma daquelas coisas em que geralmente existe um certo grau de ceticismo em relação às pessoas técnicas de seus cavalos, castelos e privilégios. , o que você quiser chamar de ajuda, geralmente é bom. “

Doshi continuou a destacar a importância de trabalhar com profissionais da área médica para manter as coisas fundamentadas e disse que o projeto está apenas pedindo aos pacientes COVID-19 com casos leves por cinco minutos para descobrir se é possível.

Charles Onu é fundador da Ubenwa, uma empresa que usa IA para detectar asfixia no nascimento ao som de bebês recém-nascidos chorando. Ele vê muito mérito em trabalhos como Cough Against COVID e chamou de um empreendimento válido e intrigante para uma doença respiratória. Onu disse que vê promessa de pesquisa publicada em junho de 2019 que demonstrou a capacidade de reconhecer e distinguir entre o som de doenças respiratórias como bronquite, asma e pneumonia com precisão de 80 a 90%.

Com os testes clínicos da Ubenwa em hospitais suspensos devido à crise, Onu, que mora em Montreal, disse que a Ubenwa está conversando com autoridades do governo canadense sobre diagnósticos COVID-19 com som. Onu disse que geralmente concorda com a idéia de continuar o progresso em direção aos esforços experimentais, particularmente como uma maneira de ajudar em áreas onde os testes e os recursos são limitados.

“Um lado está tornando isso possível no Canadá ou nos EUA, mas também na minha vila na Nigéria e em muitos lugares onde eles podem ter que fazer uma viagem muito longa para fazer um teste, então isso definitivamente pode fechar essa lacuna”, disse Onu. .

Como Doshi, Onu acha que empresas e desenvolvedores que estão implantando soluções de IA agora devem discutir assuntos com especialistas.

“Eu realmente espero que, no final do dia, as pessoas façam o que você quiser, mas na implantação, você tenha um mecanismo de bloqueio com o sistema de saúde pública para garantir que eles não estejam cuspindo coisas sofisticadas que não resolvam o problema ”, ele disse à VentureBeat.

Estes são tempos sem precedentes, e o que é necessário de um momento para o outro pode mudar. Por exemplo, há um mês, as autoridades de saúde pública disseram às pessoas que não precisam usar máscaras, a menos que estejam doentes ou cuidando de alguém que esteja doente. Agora, o CDC e outros sugerem que as pessoas as usem sempre que estão ao ar livre e perto de outras pessoas.

Então, quando você deve enviar ou arquivar uma solução de IA relacionada ao coronavírus? Alguns dos princípios a seguir parecem semelhantes aos princípios de ética: converse com as partes interessadas e considere o bem-estar da sociedade e o impacto potencial. A decisão também deve depender se a tecnologia pode fornecer resultados imediatos, mas o que é considerado melhor pode mudar dependendo dos testes e dos recursos de assistência médica.

Algumas soluções e as empresas que os vendem, como um criptógrafo que aconselha o governo do Reino Unido sobre os aplicativos de rastreamento de contatos, podem servir melhor apenas por ficar fora do caminho.

Para cobertura da IA, envie dicas de notícias a Khari Johnson e Kyle Wiggers e ao editor de IA Seth Colaner – e não se esqueça de assinar o boletim informativo da AI Weekly e marcar como favorito o nosso AI Channel.

Obrigado pela leitura,

Khari Johnson

Escritor Sênior de Inteligência Artificial

Fonte

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